Algunos aspectos de la controversia entre investigación cualitativa e investigación cuantitativa.
Cortés, Fernando
Argumentos
No. 36; Agosto de 2000
Págs. 81-108
Resumen
En este trabajo se argumenta que la evolución del empirismo lógico en el postpositivismo ha ido borrando las barreras entre las investigaciones cualitativa y cuantitativa: sin embargo, no es claro que la noción moderna de causalidad sea totalmente equivalente a la interpretación. Se arguye que las crÃticas a la investigación cualitativa en cuanto a no respetar los "cañones de la ciencia" y a su incapacidad para generalizar sus hallazgos se formulan a partir del modelo lógico que subyace a la inferencia estadÃstica; que si cambiamos la óptica y reexaminamos estos temas desde la perspectiva de la estadÃstica experimental, las crÃticas se diluyen.
Abstract
This work argues that the evolution of logical empiricism within post-positivism has gradually erased the boundaries between qualitative and quantitative research. It is not clear, however, that the modern notion of causality be completely equivalent to interpretation. It is argued that attacks against qualitative research with regard to its lack of respect for the "principles of science" and its inability to generalize its findings are formulated on the basis of the logical model that underlies statistical inference. It is also argued that, by changing the focus and reconsidering these themes from the perspective of experimental statistics, such attacks fade away.
Résumé
Ce travail cherche à démontrer que l'évolution de l'empirisme logique dans le post-positivisme a progressivement effacé les barrières entre les recherches qualitatives et quantitatives; néanmoins, il n'est pas certain que la notion moderne de causalité soit totalement équivalente à celie d'interprétation. ll est démontré que les critiques selon lesquelles la recherche qualitative ne respecterait pas les "canons de la science" et ne serait pas capable de généraliser ses résultats, sont faites à partir du modèle logique sous-jacent au raisonnement statistique: mais si l'on change d'optique et si l'on réexamine ces problèmes depuis la perspective des statistiques expérimentales ces critiques disparaissent.
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